人臉識別技術推廣受信息泄露困擾
來源：經濟參考報 發(fā)布時間：2021-04-07 09:44:08
在“風口” 更在“刀尖”
人臉識別技術推廣受信息泄露困擾
在“風口”，更在“刀尖”——最近一年，或許沒有哪一項新技術比人臉識別更配得上“毀譽參半”這個詞。
隨著央視2021年“3·15”晚會曝光了多家門店利用攝像頭獲取人臉信息的案例，人臉識別技術再次被推上風口浪尖。是“利器”，還是“兇器”？《經濟參考報》記者調查發(fā)現，作為前沿科技，人臉識別技術近年來被廣泛應用于城市安防、支付轉賬等領域，呈現加速落地趨勢。然而去年以來，國內外抵制人臉識別的現象愈發(fā)突出，由于信息泄露風險大、安全漏洞難消除等問題，人臉識別的落地應用正面臨重重阻力。
人臉識別技術遭遇“全球抵制”
今年初，福州市倉山區(qū)某小區(qū)發(fā)出公告稱，小區(qū)已全面啟用人臉識別門禁，原有門禁卡將失效，業(yè)主需在一個名為“親鄰科技”的小程序上，錄入個人人臉、身份證、姓名等信息，采用人臉識別后，業(yè)主可以實現“無接觸”進出小區(qū)。
然而部分居民卻對此提出異議，“最大擔心是個人隱私泄露，人臉生物信息同時捆綁了身份證、家庭住址等，一旦商業(yè)公司保管不善，后果不堪設想。”這并非個例，據了解，今年以來，北京、江蘇等地均出現業(yè)主聯合抵制小區(qū)人臉識別門禁的現象。
記者梳理發(fā)現，近年來，人臉識別被廣泛應用于小區(qū)門禁、支付轉賬、實名登記、解鎖解密、公司考勤等場景，部分地區(qū)甚至連垃圾桶和廁紙供應機都需要使用人臉驗證。企查查數據顯示，目前我國共有超過1萬家人臉識別相關企業(yè)，2019年新增企業(yè)2110家，同比增長36%。權威報告顯示，中國是人臉識別設備最大的消費區(qū)域，預計2023年占全球比例將達到44.59%。
作為人工智能發(fā)展到一定階段的產物，人臉識別不可謂“無用”。例如在安防領域，新技術可有效防范犯罪分子的身份欺詐，同時幫助尋找失蹤兒童等；而在互聯網領域，刷臉支付等為優(yōu)化用戶體驗提供新的想象空間。
然而，一面攻城略地的同時，人臉識別也遭遇前所未有的阻力。去年，濟南一名購房者為避免被人臉識別系統(tǒng)判定為“熟客”導致多花錢，甚至無奈戴上頭盔看房——為防止人臉信息泄露，多地均已出現類似“墨鏡遮面”“口罩擋臉”的場景。
針對人臉識別技術引發(fā)的不滿，天津市于今年1月1日起規(guī)定，市場信用信息提供單位不得采集自然人的信仰、血型、疾病和病史、生物識別信息以及法律、行政法規(guī)規(guī)定禁止采集的其他個人信息。浙江、江蘇、天津、北京等地均出臺政策，限制人臉識別在物業(yè)管理、售樓處等領域的應用。
而在海外，抵制的聲浪同樣不小。美國已有多個州市頒布禁令，禁止執(zhí)法部門、政府機構使用人臉識別和監(jiān)控技術。去年初，歐盟還草擬了一項計劃，未來3到5年內禁止在公共場所使用人臉識別技術。
新技術發(fā)展尚存三大隱憂
處在“風口”中的人臉識別技術，為何被頻頻推上“浪尖”？記者發(fā)現，與指紋識別等技術相比，人臉識別可實現無接觸訪問，在當前疫情防控背景下，更加安全高效，然而新技術當前遭遇的落地困境，一定程度上反映了技術發(fā)展仍存缺陷，難以打消公眾疑慮。
濫用趨勢明顯，信息泄密風險大。近年來，人臉成為不少App和小程序過度索取的生物信息。以網游陪玩為例，用戶想注冊接單，就必須在App中錄入人臉，而在一些高校和租房類App上，人臉信息已經成為注冊的第一道門檻。
在線下，人臉識別被濫用的現象更為普遍。2019年，南都個人信息保護研究中心曾在北京多個商場調查發(fā)現，不少商場都裝有人臉識別系統(tǒng)，并對顧客進行刷臉，跟蹤記錄消費軌跡，但沒一家商場告知顧客并征得同意。
“許多企業(yè)并沒有有效的安防措施，隨意采集人臉信息很難保證數據安全。”中國電信福建公司高級工程師曹曦說，目前國內在人臉識別核心算法上擁有自主知識產權的企業(yè)極少，市場上人臉識別產品質量良莠不齊、安全防護技術不統(tǒng)一，因系統(tǒng)安全漏洞造成個人影像數據泄露的事件頻有發(fā)生。
記者發(fā)現，一些小型商業(yè)公司甚至會將人臉信息以0.5元一份的價格主動出售。今年2月，公安部發(fā)布數據顯示，去年全國公安機關共破獲竊取、販賣人臉數據案件22起，抓獲犯罪嫌疑人60名。
“與此同時，不同于密碼等信息，人臉屬于個人生物信息，無法更改，一旦泄露將對個人的人身與財產安全造成極大的危害。”他說。
技術發(fā)展不成熟，安全漏洞難消除。記者發(fā)現，近年來，“攻破人臉識別技術”的案例屢有出現。去年，國內警方破獲的兩起盜用公民個人信息案中，犯罪嫌疑人均用“AI換臉技術”非法獲取公民照片進行一定預處理，再通過“照片活化”軟件生成動態(tài)視頻，成功騙過人臉核驗機制，從而實施犯罪。
“人臉識別技術發(fā)展尚未成熟，仍不足以防止偽造數據進行認證。不法分子容易利用人臉識別技術的某些安全漏洞，對身份識別系統(tǒng)發(fā)動攻擊非法登入賬戶。”浙江大學網絡空間安全學院院長任奎說。
技術專家分析，一方面，基于模板匹配、幾何特征等傳統(tǒng)算法的人臉識別技術，由于其特征提取方法由人工設計，導致其在識別上存在重大缺陷，另一方面，基于深度學習的人臉識別技術尚處于初級階段，在環(huán)境復雜多變的現實應用中同樣存在較大誤判風險。
值得一提的是，目前金融、安防以及考勤門禁是人臉識別應用最廣泛的領域，一旦發(fā)生誤判系統(tǒng)被攻破，后果往往不堪設想。
新技術過早淪為“商業(yè)殺熟”工具。據報道，去年以來，已有多家售樓處承認安裝了人臉識別系統(tǒng)，主要用于識別購房的消費者是否是首次看房、是由第三方中介還是售樓處銷售首次完成接待等。根據類型的不同，房企提供不同的折扣力度，差價可達到幾萬元到幾十萬元不等——換而言之，消費者在不知情的情況下，已經受到了“價格歧視”。
“大數據殺熟”早已不是秘密。新用戶粘性低，對價格敏感，相比之下，老用戶認可度高，為了留住新客，互聯網企業(yè)對老用戶“開刀”的套路屢見不鮮。然而人臉識別的應用，不僅讓信息獲取更加高效，也將“殺熟”場景從線上延伸到線下，進一步損害消費者權益。
完善防偽技術加強人臉信息采集主體監(jiān)管
毋庸置疑，隨著技術變革和應用需求不斷提升，人臉識別的應用將有廣闊空間，但其所遭遇的困境，也一定程度反映新技術尚有很長的路要走。
一是以技術突破為驅動，提升防偽技術。曹曦認為，當前人臉識別技術尚存安全漏洞，應從硬件、軟件兩方面出發(fā)，進行技術攻關。硬件方面重點研發(fā)高精度光學鏡頭、半導體成像器件等產品，為人臉識別技術落地提供堅實的硬件支撐。軟件方面，重點研究深度學習網絡框架等，提高防偽技術。
二是加強對人臉信息采集主體的監(jiān)管。“對于一些高信任的服務提供商，在技術到達一定程度之后，是完全可以應用人臉識別技術的，例如政府單位；但是對于一些低信任度的服務提供商，應當要求他們在提供人臉識別服務的同時，應當提供其他的認證方式，例如密碼認證。”任奎建議。
兩會期間，全國政協(xié)委員馬進接受采訪時曾建議，應明確人臉采集使用場景并頒發(fā)采集許可證。相關部門應出臺人臉采集使用場景的限制性規(guī)定，并根據該規(guī)定就特定場所人臉采集的必要性、合理性以及場所所屬企業(yè)的技術能力與管理能力進行評估，對符合條件的企業(yè)與場所頒發(fā)許可證。取得許可證后，企業(yè)方可在規(guī)定的場景下進行人臉采集。
三是完善人臉識別應用相關法律法規(guī)。福建重宇合眾律師事務所首席合伙人涂崇禹律師建議，應在現有一般性法律規(guī)定的基礎上盡快建立健全和完善細化自然人生物識別信息采集、使用、保管及相關設備設計、生產、銷售制度規(guī)范，探索建立規(guī)范采集流程、保障被采集對象知情權和消費者合理選擇權的市場準入與監(jiān)督機制，適當限制人臉識別技術具體應用場景、采集深度與數據合理保存期，推進人臉數據相關立法，逐步確立個人信息（共同）控制權、刪除權等信息基本權利。（記者 吳劍鋒）
責任編輯：李曉文
