上個(gè)學(xué)期，清華大學(xué)校長(zhǎng)李路明在課堂上與學(xué)生交流，發(fā)現(xiàn)大部分本科生已使用人工智能來完成作業(yè)，且完成效果更好。他問學(xué)生：在人工智能時(shí)代，學(xué)生的學(xué)習(xí)價(jià)值體現(xiàn)在何處？而李路明也同樣問了自己：傳授知識(shí)的老師在何處找到自身的核心定位？
如今，快速迭代的人工智能正在賦能高等教育的高質(zhì)量發(fā)展，那么融合邊界是什么？如何完成“融”與“合”的統(tǒng)一？8月底，一場(chǎng)由清華大學(xué)主辦，牛津大學(xué)全球高教中心、北京大學(xué)教育學(xué)院、香港大學(xué)教育學(xué)院等多所高校協(xié)辦的論壇，吸引了來自全球多所高校的教育工作者。
重審人工智能時(shí)代高等教育的價(jià)值、探討人工智能對(duì)大學(xué)課程教學(xué)和評(píng)價(jià)方式的改革、思考人工智能對(duì)人才培養(yǎng)思路的轉(zhuǎn)變……一系列的核心問題在清華園交流、爭(zhēng)論、碰撞。正如聯(lián)合國教科文組織教育助理總干事斯特凡妮婭·賈尼尼在視頻致辭中強(qiáng)調(diào)的：在人工智能拓展高等教育可能性的同時(shí)，也需要厘清人工智能的邊界，看到其對(duì)教育的深遠(yuǎn)影響。
一段學(xué)生與人工智能合作的模糊地帶
盡管人工智能早已融入學(xué)生的課堂、作業(yè)、生活，但借助人工智能完成學(xué)業(yè)的行為是否被允許？人工智能化的作業(yè)是否會(huì)被評(píng)優(yōu)？這一系列的問題仍然未得到準(zhǔn)確的回答。在香港教育大學(xué)助理教授駱嘉惠的觀察里，“這背后藏著一種人工智能使用的負(fù)罪感”。
具體來說，駱嘉惠在學(xué)生作業(yè)中看到明顯標(biāo)注，即學(xué)生會(huì)注明該部分使用了人工智能工具，而另一部分則重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)原創(chuàng)工作的內(nèi)容。還有學(xué)生向駱嘉惠詢問：“如果我使用了太多人工智能工具，那么相較于原創(chuàng)工作的人，我會(huì)不會(huì)處于劣勢(shì)？”“如果使用人工智能工具，教授是否會(huì)懷疑我的思維缺乏獨(dú)立性？”
駱嘉惠敏銳地捕捉到了學(xué)生普遍存在的擔(dān)憂心理。因此，駱嘉惠認(rèn)為，高等教育系統(tǒng)需要構(gòu)建學(xué)生與人工智能共同生活和學(xué)習(xí)的未來圖景。一方面讓學(xué)生看到人機(jī)協(xié)同工作的潛力，另一方面，也要調(diào)整對(duì)原創(chuàng)性工作的評(píng)價(jià)方法。
法國索邦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、哲學(xué)家讓-加布里埃爾·加納西亞給出的思考是：“作為教育者，我們的目標(biāo)是使得學(xué)生在未來世界中扮演一個(gè)角色。”他認(rèn)為，學(xué)生不僅是要成為人工智能產(chǎn)品的消費(fèi)者、制造者，而是要成為能適應(yīng)未來世界的公民。
從事人工智能工作長(zhǎng)達(dá)45年，讓-加布里埃爾·加納西亞表示，技術(shù)更迭速度太快，教育者需要幫助人們?cè)谖磥砺殬I(yè)生涯之中扮演好角色。
“談到最大的變化，我覺得未來要培養(yǎng)兩種人才，一種是能夠提出問題的人才，一種是能夠解決問題的人才。”武漢理工大學(xué)校長(zhǎng)楊宗凱看到教育賽道正在發(fā)生變化，由知識(shí)傳授為先轉(zhuǎn)變成連接開放、共享、個(gè)性、價(jià)值的教育。
曾在3所大學(xué)擔(dān)任校長(zhǎng)，楊宗凱不斷嘗試信息技術(shù)和教育的深度融合。在他看來，“創(chuàng)新育人方式、辦學(xué)模式、管理體制和保障體制，才是教育新賽道需要突破的難題。”但要完成模式的轉(zhuǎn)變，楊宗凱坦言：“這是一件非常難的事情。”
在校園里，楊宗凱和同事們打造了學(xué)習(xí)新場(chǎng)景，讓學(xué)生在無人工廠、無人碼頭、智慧交通等方面展開深度學(xué)習(xí)，把人工智能督導(dǎo)引入課堂，協(xié)助師生完成了2000多門課程，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、管理、服務(wù)等方面的能力。
倫敦大學(xué)學(xué)院知識(shí)實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)分析與人工智能團(tuán)隊(duì)主任、教授穆特魯·庫庫羅瓦在布置作業(yè)上有了新的改變。他不再關(guān)注學(xué)生論文的結(jié)果，而關(guān)注學(xué)生論文的生產(chǎn)過程。“人工智能在分析材料上有顯著的潛力。”穆特魯·庫庫羅瓦會(huì)關(guān)注學(xué)生提出問題和解決問題的潛力。
“人工智能工具本身不可能改變教育。教育系統(tǒng)的變革是一個(gè)社會(huì)技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)問題。”穆特魯·庫庫羅瓦說。
人工智能融入校園的瓶頸何在
從印刷革命到互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革命，再到人工智能浪潮的來襲，技術(shù)更迭給教育帶來新形式、新方法、新樣態(tài)，也帶來了新思考、新挑戰(zhàn)。
清華大學(xué)文科資深教授、清華大學(xué)蘇世民書院院長(zhǎng)薛瀾分享了一個(gè)故事：幾年前，一位化工系教授讓學(xué)生通過郵箱向“助教”反饋學(xué)習(xí)問題，而“助教”很負(fù)責(zé)地及時(shí)解答疑惑。學(xué)期結(jié)束后，這位被學(xué)生評(píng)為“優(yōu)”等的助教揭開了神秘面紗——實(shí)為人工智能助教。
薛瀾表示，人工智能進(jìn)入校園之后，有可能推動(dòng)大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)模式的形成，彌補(bǔ)現(xiàn)有教育模式的“短板”。如搭建個(gè)性化的學(xué)習(xí)中心、形成個(gè)人學(xué)習(xí)樞紐，為學(xué)生理解知識(shí)提供應(yīng)用。
今年，清華大學(xué)公布學(xué)校將建設(shè)100門人工智能賦能教學(xué)試點(diǎn)課程，為2024級(jí)新生配備“AI成長(zhǎng)助手”，提供24小時(shí)的學(xué)習(xí)幫助、反饋和評(píng)估；基于GPT-4的AI交互工程的產(chǎn)物“BrainiacBuddy”成為北大學(xué)生的助教，協(xié)助學(xué)生建立知識(shí)庫，展開課程預(yù)習(xí)；東南大學(xué)所采用的“大學(xué)物理課程智慧AI助教系統(tǒng)”投入使用，幫助教師完成課程策略調(diào)整，也幫助學(xué)生搭建知識(shí)體系。
變化不止于此。薛瀾認(rèn)為，人工智能融入校園將會(huì)帶來教育模式和學(xué)校組織方式的重大變革，“人工智能作為個(gè)性化的學(xué)習(xí)中心，其中提供了無限的可能性”。
對(duì)此，倫敦大學(xué)教育學(xué)院教授、聯(lián)合國教科文組織國際人工智能研究中心科學(xué)期刊編輯委員會(huì)研究員韋恩·霍姆斯有著不同的看法：“人工智能或許會(huì)設(shè)計(jì)出個(gè)性化路徑，但那并不是真正意義上的人性化。真正的個(gè)性化是幫助每一個(gè)學(xué)生變得更好，但人工智能還無法做到。”
韋恩·霍姆斯認(rèn)為，人工智能讓師生對(duì)事情失去了主導(dǎo)權(quán)，只能依據(jù)人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)路徑完成任務(wù)。然而人工智能系統(tǒng)背后存在著商業(yè)部門的復(fù)雜運(yùn)作，牽涉到商業(yè)利益的復(fù)雜因素。不僅如此，“我們必須考慮學(xué)生社交的能力”。
韋恩·霍姆斯描繪了一個(gè)場(chǎng)景，假如30多名學(xué)生坐在有30多臺(tái)電腦的教室里面，他們彼此之間并不交流。“學(xué)生們確實(shí)在進(jìn)行個(gè)性化的學(xué)習(xí)，但這不應(yīng)該是我們追求的方向。”
針對(duì)人工智能所帶來的隱憂，不少專家也提出了思考。華東師范大學(xué)高等教育研究所所長(zhǎng)、教授閻光才提出了一個(gè)疑問：“人工智能融入教育，是賦能人類的表層學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)？”
從歷史進(jìn)程來看，人類的學(xué)習(xí)成果是基于漫長(zhǎng)歲月的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的積累沉淀，而大模型則來自數(shù)據(jù)庫的深度學(xué)習(xí)。在這位教育工作者看來，需要研討人工智能是否能幫助人類完成深入的學(xué)習(xí)。
人工智能工具進(jìn)入課堂、圖書館等不同場(chǎng)所，改變了教育的學(xué)習(xí)模式。但技術(shù)嵌入教育只是邁出了第一步。對(duì)此，在場(chǎng)的不少專家表示，新賽道剛剛開始。
楊宗凱認(rèn)為，未來校園財(cái)務(wù)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全都將面臨新的改革。他表示，技術(shù)融入一定程度會(huì)遭遇瓶頸，需要完成體系化變革。“邊界在哪里，目前還處于一個(gè)不斷探索的過程。”
沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的全球教育探索
加州大學(xué)伯克利分校高等教育研究中心高級(jí)研究員、美國加州大學(xué)校長(zhǎng)辦公室院校研究與學(xué)術(shù)規(guī)劃主任常桐善在加州大學(xué)工作多年。面對(duì)席卷而來的人工智能技術(shù)浪潮，加州大學(xué)成立了人工智能工作組，探討學(xué)習(xí)、校園治理、風(fēng)險(xiǎn)把控等方面的問題。
“他們將生成式人工智能工具的誕生，看作一次世紀(jì)性的良機(jī)，具體來說是提升大學(xué)治理效能的良機(jī)。”常桐善觀察到，美國高校開辦了不同話題的人工智能研討會(huì)，聚集專家討論，希望探索人工智能在教育領(lǐng)域應(yīng)用的不同范式。此外，大部分高校開設(shè)人工智能通識(shí)課程，以此來提高學(xué)生的人工智能運(yùn)用能力。
如何解決教學(xué)與人工智能的“融合”問題？部分美國高校給出的答案是：制定明確規(guī)則。
以明尼蘇達(dá)大學(xué)為例，常桐善提到，該校將人工智能嵌入教學(xué)課程的程度分成了3個(gè)層次，即允許使用、有思考地使用、禁止使用。教師需要在教學(xué)大綱中明確是否允許學(xué)生使用人工智能工具，以及允許使用人工智能的范圍和要求、引導(dǎo)學(xué)生使用人工智能的操作方法。
不僅在教學(xué)上有明確的規(guī)則，在科研活動(dòng)中也有人工智能工具使用細(xì)則。常桐善提到，部分高校對(duì)于人工智能起草論文思路、撰寫申報(bào)書、審核科研項(xiàng)目上都有了明確的界限，以此幫助師生規(guī)范行為。
“頂尖大學(xué)對(duì)新技術(shù)保持著較高的敏銳度和探索精神。”常桐善認(rèn)為，美國高校正在抓住新技術(shù)，探索大學(xué)治理的新路徑。
但目前，全球并沒有人工智能與教育融合改革的“標(biāo)準(zhǔn)答案”。美國雪城大學(xué)教育學(xué)院副院長(zhǎng)、教授雷靜認(rèn)為，在人工智能融入教學(xué)的新賽道上，美國高校并沒有準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)之策。
據(jù)一項(xiàng)面向美國多所大學(xué)的問卷調(diào)查顯示，制定人工智能使用政策和計(jì)劃的高校仍然占比較低，相當(dāng)部分高校仍然在探索規(guī)劃思路。此外，將近一半的高校人員擔(dān)心人工智能會(huì)影響到學(xué)術(shù)公正。“但共識(shí)是，大家都覺得人工智能對(duì)于高校的教學(xué)和管理至關(guān)重要，必須行動(dòng)起來應(yīng)對(duì)變化。”雷靜說。
在中國，教育部發(fā)布4項(xiàng)行動(dòng)助推人工智能賦能教育，包括國家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)上線“AI學(xué)習(xí)”專欄、國家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)智能升級(jí)支持全民個(gè)性化終身學(xué)習(xí)、實(shí)施教育系統(tǒng)人工智能大模型應(yīng)用示范行動(dòng)、搭建數(shù)字教育國際交流平臺(tái)等。黨的二十大首次將“教育數(shù)字化”寫進(jìn)報(bào)告，提出：“推進(jìn)教育數(shù)字化，建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國。”
未來已來。從個(gè)性化教育爭(zhēng)論到教學(xué)工具的設(shè)計(jì)、教學(xué)思維的轉(zhuǎn)變，人工智能“融與合”的邊界難題擺在了全球教育界的面前。如今，共識(shí)已成，難題未解，人工智能融入校園的新路探索仍在繼續(xù)……
責(zé)任編輯：陳曉芳
